Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Франциско разработали технологию, которая позволяет парализованному человеку силой мысли управлять роботизированной рукой. Это стало возможным благодаря устройству, передающему импульсы из его мозга в компьютер.
Пациент смог двигать, бросать предметы только за счет мысленного представления о выполнении действий.
Разработанный интерфейс мозг-компьютер (BCI) проработал рекордные 7 месяцев без дополнительной настройки. В то время, как предыдущие устройства работали всего несколько дней.
BCI использует модель искусственного интеллекта, способную адаптироваться к небольшим изменениям, возникающим в мозге, когда человек представляет движение и обучаться выполнять движения роботизированной рукой более точно. Результаты исследования были опубликованы в журнале Cell.
Основным фактором, который был обнаружен было то, что каждый день, когда участник исследования представлял выполнение движений, активность мозга менялась. Ученые смогли программировать ИИ для учета этих изменений и устройство смогло работать месяцами.
Такая возможность появилась у ученых после анализа паттернов мозговой активности у животных, который позволил обнаружить, что они меняются каждый день. Аналогичным образом это происходит у людей.
Ученые тестировали методику на пациенте, который был парализован несколько лет назад, и он не мог двигаться и говорить.
На поверхность его мозга были установлены маленькие датчики, которые фиксировали активность мозга, когда он мысленно совершал движение.
Интерфейс BCI фиксировал с помощью датчиков паттерны, возникающие при представлении мозга о совершении движений.
В течение 2 недель проходило обучение ИИ. Сначала пациент тренировался на виртуальной роботизированной руке и через некоторое время он смог совершать движения достаточно точно.
После тренировок с виртуальной рукой пациент смог, всего через несколько практических занятий, уже пользоваться настоящей роботизированной рукой.
Он смог управлять роботизированной рукой и поднимать, перемещать различные вещи и даже достать чашку и наполнить ее из диспенсера.
Ученые планируют совершенствовать модели ИИ для того, чтобы роботизированная рука могла двигаться более плавно и быстрее.
