Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего создали носимый ультразвуковой патч, который может изменить метод измерения и контроля артериального давления.
Исследование было опубликовано в Nature Biomedical Engineering. Результаты исследования очень прогрессивны, так как это первый разработанный носимый ультразвуковой датчик для мониторинга артериального давления, и он прошел успешное тестирование в клинических условиях на группе пациентов (более 100 человек). Ультразвуковой датчик представляет собой небольшой и эластичный пластырь, который приклеивают к коже, и он позволяет непрерывно, неинвазивно контролировать артериальное давление глубоко внутри тела.
Стандартные методы измерения АД с помощью манжеты позволяют обеспечить разовые измерения, а такой метод, как артериальная линия, является неудобным, инвазивным методом ограничивающим подвижность пациента.
Носимый пластырь представляет собой альтернативу традиционным методам измерения – он более удобный, простой и позволяет получить данные в режиме реального времени.Созданный учеными носимый патч дает непрерывные данные о форме волн АД и ,таким образом, фиксировать точные тенденции колебаний артериального давления. Принцип работы пластыря заключается в том, что передача ультразвуковых волн происходит с помощью массива маленьких пьезоэлектрических преобразователей, которые размещены в силиконовом эластомере.
Эти ультразвуковые волны фиксируют изменения диаметра кровеносных сосудов, что позволяет преобразовать их в точные цифры артериального давления. Ученые провели тестирование пластыря на группе пациентов (117 человек), включая пациентов из отделений интенсивной терапии. Тестирование пластыря оценивало, насколько эффективен он при различных видах деятельности, таких как смена поз, ежедневная активность, смена поз и стрессовые задачи.
Во всех случаях пластырь оказался таким же точным для измерения АД, как и манжета и артериальная линия.
Такие возможности пластыря очень актуальны, так как артериальное давление очень вариабельно и зависит от различных факторов. Ученые планируют провести интеграцию устройства с машинным обучением, что позволит персонализировать лечение сердечно-сосудистых заболеваний.
