Диагностика болезни Альцгеймера требует использования комплекса методов обследования: анализы крови, спинномозговой жидкости, МРТ головного мозга интервью. Но, как правило, диагноз выставляется поздно и развиваются необратимые изменения когнитивных функций.
При диагностике заболевания на ранней еще возможно остановить прогрессирование заболевания. Но в настоящее время не существует достоверных методов диагностики деменции, обусловленной болезнью Альцгеймера.
Ученые из Бостонского университета разработали модель искусственного интеллекта, которая в будущем сможет помочь в ранней диагностике болезни с помощью анализа речи пациента.
Созданная ими модель ИИ может предсказывать, с точностью 78,5 процента, возможность для пациента с легкими когнитивными нарушениями сохранить стабильность в течение следующих шести лет или же у него разовьется деменция, связанная с болезнью Альцгеймера.
Ученые считают, что методика позволит проводить скрининг когнитивных нарушений более доступным за счет использования методов автоматизации и не будет необходимости в лабораторных исследованиях или методах визуализации.
Модель ИИ была разработана командой из нейробиологов, инженеров, специалистов в области компьютерных технологий. Результаты работы были опубликованы в журнале «Alzheimer’s & Dementia».
Для обучения и построения новой модели ИИ ученые использовали данные самого продолжительного исследования Framingham Heart Study.
Хотя исследование во Фрамингеме было акцентировано на сердечно-сосудистой системе, его участники с признаками снижения когнитивных функций регулярно проходили нейропсихологические тесты и интервью.
Ученые проанализировали аудиозаписи 166 первоначальных интервью с людьми в возрасте от 63 до 97 лет с диагнозом легких когнитивных нарушений: 76 человек оставались стабильными в течение следующих шести лет, и 90 человек, у которых происходило постепенное ухудшение когнитивных функций.
Машинное обучение позволило обнаруживать связь между речью, возрастом, диагнозом и прогрессированием заболевания.
Вместо анализа акустических особенностей речи модель, ИИ извлекала информацию из содержания интервью — произнесенных слов и их структуры.
Это имеет большое значение, так как проект был направлен на тестирование возможности использования ИИ для диагностики деменции с минимальным участием человека. В будущем, подобные модели планируется использовать для оказания удаленной помощи пациентам или для регулярного мониторинга с использованием мобильного приложения.
