Исследователи из Mount Sinai разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, который может путем анализа медицинских карточек определить, какого вида боль в пояснице – острая или хроническая. Такой подход позволит лучше подбирать тактику лечения пациентов. Результаты проведенного исследования были опубликованы в Журнале theJournal of Medical Internet Research
Около 80 процентов взрослых в течение жизни испытывали боли в пояснице, и это самая распространенная причина временной или стойкой потери трудоспособности. Как убеждены многие врачи, бесконтрольное назначение опиатов при болях в пояснице способствовало развитию зависимости у очень большого числа пациентов. Поэтому, определение характера болей в пояснице в клинической практике может стать не только эффективным инструментом улучшения лечения боли в пояснице, но и значительным снижением в необходимости использовать опиаты.
Острые и хронические боли в пояснице – это принципиально разные состояния и лечение тоже имеет большие отличия. Тем не менее, они закодированы в электронных медицинских документах с одинаковым кодом и дифференцировать их можно только путем ретроспективного изучения медицинской карточки пациента и записей врача.
Единый код для двух разных состояний не позволяет определить, насколько эффективно было назначено лечение и прогнозировать нарушение длительность нарушения трудоспособности. Созданная в ходе исследования модель искусственного интеллекта может позволить улучшить точность кодировки и увеличить прогностическую эффективность лечения пациентов с болями в пояснице.
Для создания алгоритма и обучения модели искусственного интеллекта, с целью определения степени тяжести боли в пояснице, были использованы данные медицинских карточек 16 715 пациентов.
«В некоторых случаев было зафиксировано избыточное назначение лекарств и различных процедур, включая мануальную терапию для лечения болей в пояснице», - сказал доктор Исмаил Набиэль, из Медицинской школы Икан в Маунтин Синай. «Создание модели очень важно, так как искусственный интеллект может с высокой степенью вероятности определить, является ли боль острой или хронической, и это позволит подобрать адекватную тактику лечения и прогнозировать восстановление трудоспособности. Это исследование также имеет важное значение для диагностики и лечения других скелетно-мышечных заболеваний, где медицинские коды также не дифференцируются по уровню боли «.
