Глиобластома – представляет собой агрессивную опухоль с плохим прогнозом, так как выживаемость после диагностики и лечения очень низкая.
Но ученые из Университета
Case Western и клиники Кливленда смогли сопоставить два вида диагностики для того, чтобы лучше понять, как бороться с раком мозга.
Ученые использовали алгоритмы ИИ для анализа МРТ изображений головного мозга пациентов с раком мозга, и сравнили полученные данные с результатами геномных исследований рака.
В результате, такое совмещение двух методов исследования позволит более точно прогнозировать продолжительность жизни пациентов после диагностики глиобластомы.
Данные проведенного исследования были опубликованы в журнале Clinical Cancer Research, Американской ассоциации исследований рака.
Уникальный анализ МР- изображений, экспрессии генов.
Модель искусственного интеллекта, использованная учеными, анализировала особенности самой опухоли и области, прилегающей к ней, для определения плохого прогноза для жизни пациентов. Затем, они сопоставили информацию о генной экспрессии с результатами анализа изображений для того, чтобы определить наличие биологических взаимосвязей с этими изображениями.
Результаты такого анализа показали, что особенности изображений, связанные с плохим прогнозом, были также связаны с механизмами, способствующими устойчивости глиобластомы к химиотерапии. Эти факты могут иметь большое значение для выработки персонализированных протоколов лечения.
По словам ученых, они смогли сравнить результаты МРТ-сканирования опухолей пациентов с соответствующей геномной информацией об этом же пациенте, взятой из базы данных Национального института здравоохранения.
Исследование уникальное в своем роде, с точки зрения ученых, так как до этого исследовали не сопоставляли данные МРТ изображений и геномной экспрессии генов.
Благодаря исследованию, врачи смогут предоставить пациенту информацию о качестве жизни, тем более, почти 10% пациентов живут более 3 лет после постановки диагноза.
