В Университете Цукубы ученые провели исследование, которое показало наличие корреляции между изменениями в активности мозговых потенциалов и нарушениями настроения у людей с наличием депрессии.
Проведенное исследование показало возможность использования технологии электроэнцефалограммы (ЭЭГ) в качестве диагностического инструмента для ранней диагностики депрессии — патологического состояния, которое сложно в настоящее время диагностировать и лечить.
Результаты исследования были опубликованы в журнале Scientific Reports, и они показали, что выявленный феномен мозговых волн, который называют «сброс фазы», может быть использован как надежный индикатор изменений настроения у людей, страдающих депрессией.
При сбросе фазы происходит синхронизация мозговой активности различных областей мозга. Было обнаружено также, что частотность сброса фазы варьировалась в зависимости от определенных частот и интенсивности депрессивного настроения.
Участники исследования проводили измерение своей ЭЭГ дома в течение одной минуты, каждый день, в течение двух-четырех недель.
Ученые провели изучение данных такого мониторинга и выявили наличие связи изменений в фазовом сбросе с колебаниями настроения участников.
Такой короткий одноминутный тест позволяет использовать его как походящий вариант для частого мониторинга.
Одной из главных проблем в диагностике и лечение психических изменений здоровья, таких как депрессия, является отсутствие объективизации критериев состояния, так как оценка состояния проводится на основе субъективных отчетов пациентов.
Проведенное исследование позволило обеспечить значительный скачок в сторону объективизации состояния и показало, что с помощью простого одноминутного теста ЭЭГ можно получить объективные критерии изменений настроения у пациентов с депрессией.
Результаты, полученные в ходе исследования, дали надежду на использовании методики не только для ранней диагностики депрессии, но и возможность разработки и оценки эффективности лечения.
Ученые планируют продолжить исследования и разработать новые объективные методы оценки различных заболеваний ЦНС на основе технологии ЭЭГ.
